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Variables estadísticas bidimensionales. Regresión y correlación

tipo de documento Matemáticas - Secuencia didáctica

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Variables estadísticas bidimensionales. Regresión y correlación

Ficha resumen

Descripción:

En esta unidad estudiaremos las relaciones de tipo estadístico entre dos variables. En el estudio de esta relación se plantearán dos problemas diferentes, aunque relacionados entre sí. Estudiaremos el grado de causas comunes entre ambas, problema denominado correlación. También analizaremos una de las variables condicionándola al comportamiento de la otra; este problema recibe el nombre de regresión. Las ideas matemáticas sobre estos temas y su desarrollo son debidas a los científicos ingleses Francis Galton (1822-1911) y Karl Pearson(1857-1936), que las aportaron desde la Biología y la Física, asociadas a problemas relacionados con la evolución y la herencia.

Orientación didáctica:

TIPO DE CONOCIMIENTO: declarativo

CONOCIMIENTO PREVIO:No son necesarios.

OBJETIVOS DIDÁCTICOS:Estudiar distribuciones de puntos en el plano. Descubrir posibles relaciones entre las variables estudiadas. Distinguir entre relaciones estadísticas y funcionales. Comprender el concepto de correlación lineal, averiguar su signo y su valor aproximado. Entender que el grado de correlación informa sobre la influencia de una variable en otra. Decidir, según el valor de r, si puede hacerse una estimación fiable. Utilizar la recta de regresión para estimar una variable a partir de la otra.

Licencia:
creative commons: reconocimiento - no comercial - compartir igual
Descripción licencia:

La utilización de estos contenidos es universal, gratuita y abierta, siempre y cuando se trate de un uso educativo no comercial. Las acciones, productos y utilidades derivadas de su utilización no podrán, en consecuencia, generar ningún tipo de lucro. Asímismo, es obligada la referencia de la fuente.

Destinatario:
alumno
Contexto:
compañero

General

Idioma:
castellano
Palabras clave: estadística variable regresión bidimensional correlación
Ambito: universal
Estructura:
lineal
Nivel de agregación:
Secuencia Didáctica
Colección: Descartes
Nodo:
URL repositorio: /repositorio/21022010/68/es_2010022113_9211222
IMS Manifest Descargar fichero

Técnica

Formato:
image/gif
image/jpeg
text/html
Tipo requerimiento:
sistema operativo
Nombre requerimiento:
multi-os
Tipo requerimiento:
navegador
Nombre requerimiento:
cualquiera
Consideraciones instalación:

No requiere instalación.

Otros requisitos plataforma:

Instalar y activar en local interprete de Java y el Plugin del applet Descartes.

Uso Educativo

Tipo recurso educativo:
escenario real o virtual de aprendizaje
Tipo interacción:
combinado
Nivel interacción:
medio
Densidad semántica:
baja
Edad: 16
Dificultad:
fácil
Tiempo aprendizaje: Cuatro sesiones lectivas.
Idioma educativo:
castellano
Proceso cognitivo:
decidir
relacionar
comprender

Derechos

Coste licencia:
no
Tipo acceso:
universal
Descripción acceso:

es_cnice_20080623,es_{nodo}_20080923,es_clm_20091103121523455,es_murcia_20080422121523455,es_valencia_20081215,es_contenidos_20080623,es_canarias_20090114,es_aragon_20080930,es_larioja_20081107,es_cantabria_20081215,es_extremadura_20090126,es_navarra_20090202,es_castillayleon_20080422121523455,es_andalucia_20090324

Mapa Conceptual: Variables estadísticas bidimensionales. Regresión y correlación

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Fecha publicación: 28.3.2015

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