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Variables estadísticas bidimensionales. Regresión y correlación

tipo de documento Mathematics - Teaching sequence

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Variables estadísticas bidimensionales. Regresión y correlación

Worksheet overview

Description:

En esta unidad estudiaremos las relaciones de tipo estadístico entre dos variables. En el estudio de esta relación se plantearán dos problemas diferentes, aunque relacionados entre sí. Estudiaremos el grado de causas comunes entre ambas, problema denominado correlación. También analizaremos una de las variables condicionándola al comportamiento de la otra; este problema recibe el nombre de regresión. Las ideas matemáticas sobre estos temas y su desarrollo son debidas a los científicos ingleses Francis Galton (1822-1911) y Karl Pearson(1857-1936), que las aportaron desde la Biología y la Física, asociadas a problemas relacionados con la evolución y la herencia.

Teaching orientation:

TIPO DE CONOCIMIENTO: declarativo

CONOCIMIENTO PREVIO:No son necesarios.

OBJETIVOS DIDÁCTICOS:Estudiar distribuciones de puntos en el plano. Descubrir posibles relaciones entre las variables estudiadas. Distinguir entre relaciones estadísticas y funcionales. Comprender el concepto de correlación lineal, averiguar su signo y su valor aproximado. Entender que el grado de correlación informa sobre la influencia de una variable en otra. Decidir, según el valor de r, si puede hacerse una estimación fiable. Utilizar la recta de regresión para estimar una variable a partir de la otra.

License:
creative commons: attribution - non commercial - share alike
License description:

La utilización de estos contenidos es universal, gratuita y abierta, siempre y cuando se trate de un uso educativo no comercial. Las acciones, productos y utilidades derivadas de su utilización no podrán, en consecuencia, generar ningún tipo de lucro. Asímismo, es obligada la referencia de la fuente.

End user:
learner
Context:
schoolmate

General

Language:
spanish
KeyWords: estadística variable regresión bidimensional correlación
Scope: universal
Structure:
linear
Agregation level:
Teaching Sequence
Collection: Descartes
Node:
Repository URL: /repositorio/21022010/68/es_2010022113_9211222
IMS Manifest Download file

Technique

Format:
image/gif
image/jpeg
text/html
Requirement type:
operating system
Requirement name:
multi-os
Requirement type:
browser
Requirement name:
any
Installation considerations:

No requiere instalación.

Other platform requirements:

Instalar y activar en local interprete de Java y el Plugin del applet Descartes.

Educational use

Educational learning resource type:
real or virtual learning environment
Interaction type:
mixed
Interaction level:
medium
Semantic density:
low
Age: 16
Difficulty:
easy
Learning time: Cuatro sesiones lectivas.
Educational language:
spanish
Cognitive process:
decide
connect
understand

Rights

License cost:
no
Access type:
universal
Access description:

es_cnice_20080623,es_{nodo}_20080923,es_clm_20091103121523455,es_murcia_20080422121523455,es_valencia_20081215,es_contenidos_20080623,es_canarias_20090114,es_aragon_20080930,es_larioja_20081107,es_cantabria_20081215,es_extremadura_20090126,es_navarra_20090202,es_castillayleon_20080422121523455,es_andalucia_20090324

Conceptual map: Variables estadísticas bidimensionales. Regresión y correlación

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Fecha publicación: 28.3.2015

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