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Distribución normal e inferencia estadística

tipo de documento Mathematik - Didaktische Sequenz

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Distribución normal e inferencia estadística

Worksheet overview

Descripción:

La Inferencia estadística persigue la obtención de conclusiones sobre un gran número de datos, basándose en la observación de una muestra obtenida de ellos; también intenta medir su significación, es decir la confianza que nos merecen. Todo nuestro estudio se basa en la normalidad de las distribuciones que empleamos, por lo que conviene que, antes de seguir adelante, se repase la Distribución Normal.

Orientación didáctica:

TIPO DE CONOCIMIENTO: procedimental

CONOCIMIENTO PREVIO:No es necesario; se verá también en cursos posteriores.

OBJETIVOS DIDÁCTICOS:Calcular los parámetros de la distribución de medias o proporciones muestrales de tamaño n, extraídas de una población de media y varianza conocidas. Estimar la media o la proporción de una población a partir de la media o proporción muestral. Utilizar distintos tamaños muestrales para controlar la confianza y el error admitido. Contrastar los resultados obtenidos a partir de muestras. Visualizar gráficamente, mediante las respectivas curvas normales, las estimaciones realizadas.

Licencia:
creative commons: attribution - non commercial - share alike
Descripción licencia:

La utilización de estos contenidos es universal, gratuita y abierta, siempre y cuando se trate de un uso educativo no comercial. Las acciones, productos y utilidades derivadas de su utilización no podrán, en consecuencia, generar ningún tipo de lucro. Asímismo, es obligada la referencia de la fuente.

Destinatario:
learners late integration into the education system
Contexto:
company

General

Idioma:
spanish
Palabras clave: distribución muestral inferencia estadística distribución normal contraste de hipótesis estimación de parámetros
Ambito: universal
Estructura:
lineal
Nivel de agregación:
Secuencia Didáctica
Colección: Descartes
Nodo:
URL repositorio: /repositorio/04032010/08/es_2010030413_9221513
IMS Manifest Datei herunterladen

Técnica

Formato:
image/gif
text/html
Tipo requerimiento:
nabigatzailea
Nombre requerimiento:
mozilla firefox
Tipo requerimiento:
sistema operativo
Nombre requerimiento:
multi-os
Consideraciones instalación:

No requiere instalación

Otros requisitos plataforma:

Instalar y activar en local intérprete de Java y el Plugin del applet Descartes

Educational use

Tipo recurso educativo:
escenari real o virtual d'aprenentatge
Tipo interacción:
combinado
Nivel interacción:
high
Densidad semántica:
media
Edad: 17 años
Dificultad:
medio
Tiempo aprendizaje: 4 sesiones lectivas de clase
Idioma educativo:
spanish
Proceso cognitivo:
aplicar
azaldu

Rights

Coste licencia:
no
Tipo acceso:
unibertsala
Descripción acceso:

es_cnice_20080623,es_{nodo}_20080923,es_clm_20091103121523455,es_murcia_20080422121523455,es_valencia_20081215,es_contenidos_20080623,es_canarias_20090114,es_aragon_20080930,es_larioja_20081107,es_cantabria_20081215,es_extremadura_20090126,es_navarra_20090202,es_castillayleon_20080422121523455,es_andalucia_20090324

Konzeptionelle Karte: Distribución normal e inferencia estadística

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Fecha publicación: 28.3.2015

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