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Distribución normal e inferencia estadística

tipo de documento Mathematics - Teaching sequence

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Distribución normal e inferencia estadística

Worksheet overview

Description:

La Inferencia estadística persigue la obtención de conclusiones sobre un gran número de datos, basándose en la observación de una muestra obtenida de ellos; también intenta medir su significación, es decir la confianza que nos merecen. Todo nuestro estudio se basa en la normalidad de las distribuciones que empleamos, por lo que conviene que, antes de seguir adelante, se repase la Distribución Normal.

Teaching orientation:

TIPO DE CONOCIMIENTO: procedimental

CONOCIMIENTO PREVIO:No es necesario; se verá también en cursos posteriores.

OBJETIVOS DIDÁCTICOS:Calcular los parámetros de la distribución de medias o proporciones muestrales de tamaño n, extraídas de una población de media y varianza conocidas. Estimar la media o la proporción de una población a partir de la media o proporción muestral. Utilizar distintos tamaños muestrales para controlar la confianza y el error admitido. Contrastar los resultados obtenidos a partir de muestras. Visualizar gráficamente, mediante las respectivas curvas normales, las estimaciones realizadas.

License:
creative commons: attribution - non commercial - share alike
License description:

La utilización de estos contenidos es universal, gratuita y abierta, siempre y cuando se trate de un uso educativo no comercial. Las acciones, productos y utilidades derivadas de su utilización no podrán, en consecuencia, generar ningún tipo de lucro. Asímismo, es obligada la referencia de la fuente.ver más

La utilización de estos contenidos es universal, gratuita y abierta, siempre y cuando se trate de un uso educativo no comercial. Las acciones, productos y utilidades derivadas de su utilización no podrán, en consecuencia, generar ningún tipo de lucro. Asímismo, es obligada la referencia de la fuente.ver menos

End user:
learners late integration into the education system
Context:
schoolmate

General

Language:
spanish
KeyWords:
distribución muestral inferencia estadística distribución normal contraste de hipótesis estimación de parámetros
Scope:
universal
Structure:
linear
Agregation level:
Teaching Sequence
Collection:
+_

Technique

text/html
Format:
image/gif
Requerimientos:
Requirement type: Requirement name:
Requirement type:
browser
Requirement name:
mozilla firefox
Requirement type:
operating system
Requirement name:
multi-os
Installation considerations:

No requiere instalación

Other platform requirements:

Instalar y activar en local intérprete de Java y el Plugin del applet Descartes

+_

Educational use

Educational learning resource type:
real or virtual learning environment
Interaction type:
mixed
Interaction level:
high
Semantic density:
medium
Age:
17 años
Difficulty:
medium
Learning time:
4 sesiones lectivas de clase
Educational language:
spanish
Cognitive process:
implement explain
+_

Rights

License cost:
no
Access type:
universal
Access description:

es_cnice_20080623,es_{nodo}_20080923,es_clm_20091103121523455,es_murcia_20080422121523455,es_valencia_20081215,es_contenidos_20080623,es_canarias_20090114,es_aragon_20080930,es_larioja_20081107,es_cantabria_20081215,es_extremadura_20090126,es_navarra_20090202,es_castillayleon_20080422121523455,es_andalucia_20090324

+_

Conceptual map: Distribución normal e inferencia estadística

Exclusive content for members of

D/i/d/a/c/t/a/l/i/a
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Fecha publicación: 28.3.2015

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