buscador
Descobre
Carrito Total 0 0

226539 materialEducativo

textoFiltroFicha
  • Gústame 0
  • Visitas 4
  • Comentarios 0
  • Gardar en
  • Accións

Sobre este recurso...

Distribución lognormal
Dbpedia
Artículo WikipediaFuente Dbpedia
En probabilidade e estatística, a distribución log-normal é a distribución de probabilidade de calquera variable aleatoria con seu logaritmo normalmente distribuído (a base da función logarítmica non é importante xa que se loga X está distribuída normalmente se e só se logb X está distribuída normalmente). Se X é unha variable aleatoria cunha distribución normal, entón exp(X) ten unha distribución log-normal.<br />''Log-normal'' tamén se escribe ''log normal'' ou ''lognormal''.<br />Unha variable pode ser modelada como log-normal se pode ser considerada como o produto multiplicativo de moitos pequenos factores independentes. Un exemplo típico é o retorno a longo prazo dunha inversión nunha acción: pódese considerar como o produto dos retornos diarios.<br />A distribución log-normal ten a función densidade de probabilidade<br /><br /> <br /> <br /> <br /> f<br /> (<br /> x<br /> ;<br /> μ<br /> ,<br /> σ<br /> )<br /> =<br /> <br /> <br /> 1<br /> <br /> x<br /> σ<br /> <br /> <br /> 2<br /> π<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> e<br /> <br /> −<br /> (<br /> ln<br /> ⁡<br /> x<br /> −<br /> μ<br /> <br /> )<br /> <br /> 2<br /> <br /> <br /> <br /> /<br /> <br /> 2<br /> <br /> σ<br /> <br /> 2<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> {\displaystyle f(x;\mu ,\sigma )={\frac {1}{x\sigma {\sqrt {2\pi }}}}e^{-(\ln x-\mu )^{2}/2\sigma ^{2}}}<br /> para <br /> <br /> <br /> <br /> x<br /> ><br /> 0<br /> <br /> <br /> {\displaystyle x>0}<br /> , onde <br /> <br /> <br /> <br /> μ<br /> <br /> <br /> {\displaystyle \mu }<br /> e <br /> <br /> <br /> <br /> σ<br /> <br /> <br /> {\displaystyle \sigma }<br /> son a media e o desvío estándar do logaritmo da variable. O valor esperado é<br /><br /> <br /> <br /> <br /> <br /> E<br /> <br /> (<br /> X<br /> )<br /> =<br /> <br /> e<br /> <br /> μ<br /> +<br /> <br /> σ<br /> <br /> 2<br /> <br /> <br /> <br /> /<br /> <br /> 2<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> {\displaystyle \mathrm {E} (X)=e^{\mu +\sigma ^{2}/2}}<br /> e a varianza é<br /><br /> <br /> <br /> <br /> <br /> v<br /> a<br /> r<br /> <br /> (<br /> X<br /> )<br /> =<br /> (<br /> <br /> e<br /> <br /> <br /> σ<br /> <br /> 2<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> −<br /> 1<br /> )<br /> <br /> e<br /> <br /> 2<br /> μ<br /> +<br /> <br /> σ<br /> <br /> 2<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> {\displaystyle \mathrm {var} (X)=(e^{\sigma ^{2}}-1)e^{2\mu +\sigma ^{2}}}<br /> .
Distribución log-normal

Mapa conceptual: Distribución log-normal

Contido exclusivo para membros de

D/i/d/a/c/t/a/l/i/a
Iniciar sesión

Mira un ejemplo de lo que te pierdes

Categorías:

Etiquetas:

Fecha publicación: 16.4.2021

Comentar

0

Queres comentar? Rexístrate ou inicia sesión

Úneche a Didactalia

Navega entre 226539 recursos e 574237 persoas

Regístrate >

O conéctate a través de:

Si ya eres usuario, Inicia sesión

Queres acceder a máis contidos educativos?

Iniciar sesión Únete a unha clase
x

Engadir a Didactalia Arrastra el botón a la barra de marcadores del navegador y comparte tus contenidos preferidos. Más info...

Axuda do xogo
Juegos de anatomía
Selecciona nivel educativo