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Regresión de mínimos cuadrados

tipo de documento Mathematik - Experiment/Praxis

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Crea tu propio diagrama de dispersión o utiliza datos del mundo real e intenta crear una linea de ajuste! Explora cómo los puntos de datos individuales afectan el coeficiente de correlación y línea de tendencia.

Objetivos de Aprendizaje

  • Interpreta r (coeficiente de correlación) a medida que se agregan, se mueven o eliminan los puntos de datos
  • Interpreta la suma de los residuos al cuadrado, mientras se monta manualmente una línea
  • Interpreta la suma de los residuos al cuadrado de una línea de tendencia a medida que se añade, se mueve o se elimina un punto de datos
  • Compara la suma de los residuos al cuadrado entre una línea ajustada manualmente y una línea de tendencia
  • Determina si un ajuste lineal es apropiado

Regresión de mínimos cuadrados

Konzeptionelle Karte: Regresión de mínimos cuadrados

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Fecha publicación: 1.10.2020

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