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Ziehen Sie mit der Maus Datenpunkte und ihre Fehlerbalken in das Koordinatensystem und beobachten Sie, wie sich die optimale Trendlinie ändert. Sie wählen die Art der Trendlinie: linear, quadratisch, kubisch oder vierten Grades. Die reduzierte Chi-Quadrat-Statistik zeigt Ihnen, wie gut die Anpassung ist. Sie können auch versuchen, die beste Anpassung durch manuelles Einstellen der Fit-Parameter zu finden.

Objetivos de Aprendizaje

  • Erklären Sie, wie die Reichweite und die Unsicherheit und die Anzahl der Datenpunkte Korrelationskoeffizient und Chi-Quadrat beeinflussenBeschreiben Sie, wie Korrelationskoeffizient und Chi-Quadrat verwendet werden, um anzuzeigen, wie gut eine Kurve die Daten Beziehung beschreibt seinBewerben Verständnis der Curve Fitting zur Gestaltung Experimente

Kurven Anpassung

Mapa conceptual: Kurven Anpassung

Contido exclusivo para membros de

D/i/d/a/c/t/a/l/i/a
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Fecha publicación: 1.10.2020

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