buscador
Descobreix
Carrito Total 0 0

226539 materialEducativo

textoFiltroFicha
  • M'agrada 0
  • Visites 45
  • Comentaris 0
  • Desar a
  • Accions

Sobre aquest recurs...

Homoscedasticitat
Artículo WikipediaFuente Dbpedia
L'homoscedasticitat és una propietat fonamental del model de regressió lineal general i està dins dels seus supòsits clàssics bàsics. Es diu que hi ha homoscedasticitat quan la variància dels de la regressió són els mateixos per a cada observació i, és a dir: on és un escalar constant per a tot i. El que significaria que hi hauria una distribució de probabilitat d'idèntica amplada per a cada variable aleatòria. Aquesta qualitat és necessària, segons el Teorema de Gauss-Markov, perquè en un model els coeficients estimats siguin els millors o eficients, lineals i no esbiaixats. Quan no es compleix aquesta situació, diem que existeix heteroscedasticitat, que és quan la variància de cada terme de pertorbació no és un nombre constant . Aquest fenomen sol ser molt comú en dades de tall transversal i també es presenta, menys freqüentment, en sèries de temps. Si es fa la regressió d'un model a través de Mínims Quadrats Ordinaris amb presència d'heteroscedasticitat, els coeficients segueixen sent lineals i no esbiaixats però ja no tenen mínima variància (eficiència).

Mapa conceptual: Homocedasticidad

Contingut exclusiu per a membres de

D/i/d/a/c/t/a/l/i/a
Iniciar sessió

Mira un ejemplo de lo que te pierdes

Categories:

Etiquetes:

Fecha publicación: 29.11.2015

Comentar

0

Vols comentar? Registra't o inicia sessió

Uneix-te a Didactalia

Navega entre 226539 recursos i 574244 persones

Regístrate >

O conéctate a través de:

Si ya eres usuario, Inicia sesión

Vols accedir a més continguts educatius?

Iniciar sessió Uneix-te a una classe
x

Afegir a Didactalia Arrastra el botón a la barra de marcadores del navegador y comparte tus contenidos preferidos. Más info...

Ajuda del joc
Juegos de anatomía
Selecciona nivel educativo